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Trésor-Éco n° 254 - Améliorer l'estimation du PIB en temps réel grâce aux grands ensembles de données

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Trésor-Éco n° 254 - Améliorer l'estimation du PIB en temps réel grâce aux grands ensembles de donnéesAnonyme (non vérifié)mar 03/03/2020 - 00:10
Source
https://www.tresor.economie.gouv.fr/Articles/2020/01/28/tresor-eco-n-254-ameliorer-l-estimation-du-pib-en-temps-reel-grace-aux-grands-ensembles-de-donnees
Date de publication
Description

Nombreuses sont les données économiques permettant de prévoir la croissance du PIB en temps réel (plus d’un millier dans cette étude). Pour exploiter au mieux cette richesse, les méthodes « modernes », dont certaines issues de l’intelligence artificielle, constituent une perspective intéressante. Ainsi les forêts aléatoires (random forests) et les modèles à facteurs dynamiques s’avèrent plus performants pour prévoir le PIB en début de trimestre que certains modèles traditionnels.


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